数字图像处理

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　　《数字图像处理》是由电子工业出版社于2009年12月1日出版的图书，作者（美）冈萨雷斯 。

　　本书是图像处理理论与以MATLAB为主要工具的软件实践方法相结合的第一本书。特色在于重点强调如何通过开发新代码来加强软件工具。介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别

　　本书可供从事信号与信息处理、计算机科学与技术、通信工程、地球物理等专业的大专院校师生学习参考。

　　1.2 What Is Digital Image Processing?

　　1.3 Background on MATLAB and the Image Processing Toolbox

　　1.4 Areas of Image Processing Covered in the Book

　　1.8 How References Are Organized in the Book

　　2.7 Converting between Data Classes and Image Types

　　2.10 Introduction to M-Function Programming

　　3 Intensity Transformations and Spatial Filtering

　　Appendix B ICE and MATLAB Graphical User Interfaces

　　出版时间：2004-5-1 字恋拒炼数：879000 版次：1版1次 页数：609 印刷时间：2004-5-1 开本：印次：纸张：胶版纸 I S B N ：64

　　本书的特色在于它重点强调怎样通过开发新代码来加强这些软件工具。为了得到满意的解决问题的方法，需要拓宽实验工作，这在图像处理中是很重要的。本书在介绍MATLAB编程基础知识之后，讲述了图像处理的主干内容，包括：灰度变换、线性和非线性空间滤波、频率域滤波、图像恢复与配准、彩色图像处理、小波、图像数据压缩、形态学图像处理、图像分割、区域和边界表示与描述，以及目标识别。

　　Rafael C. Gonzalez：于佛罗里达大学电气工程系获得博士学位，田纳西大学电气和计算机工程系教授，田纳西大学图像和模式分析实验室、机器人和计算机视觉实验室项乐的创始人榜照背兆及IEEE会士。冈

　　萨雷斯牛肯局博士在模式识宙趋地芝别、图像处理和机器人领域编写或与人合著了100多篇技术文章、两本书和4本教材，他的书已被世界500多所大学和研究所采用。

　　Richard E. Woods：于田纳西大学电气工程系获博士学位，IEEE会员。

　　本课程是空间信息工程系、摄影测量与遥感系开设的必修的专业基础课之一。主要内容包括三部分：第一部分是数字图像处理的基础，由绪论、数字图像处理的基本概念和图像变换三章组成；第二部分是数字图像处理的理论、方法和实例，包括图像增强、图像复原与重建、图像编码与压缩三章；第三部分是图像特征提取与分析的基本理论、方法和实例，包括图像分割、二值图像处理与形状分析、纹理分析、模板匹配与模式识别四章。

　　通过本课程的学习，要求学生掌握有关数字图像处理的基本概念、方法、原理及应用，培养和增强学生创新意识和创新思维，提高实际动手能力和创新能力，为学生进一步学习图像理解、数字摄影测量、遥感和地理信息系统等专业课程奠定基础。

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